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데이터 분석, 한권에 입문하기

데이터 입문자에게 알려주는 꿀팁 가이드

데이터 분석을 처음 시작하는 사람들에게 이해하기 쉬운 언어로 가이드라인을 제시하는 책입니다. 데이터 분석에 첫발을 내딛는 순간, 모든 것이 어렵고 새로워서 어떤 부분이 중요한지 알기 어렵다는 걸 깨닫게 됩니다. 이 책의 저자들 역시 그런 마음을 잘 알기에, 데이터 분석가 교육 과정을 수료하면서 느꼈던 중요하고, 핵심적인 사항들을 안내하기로 했습니다. 이 책은 데이터 분석의 기본 개념에서부터 데이터 시각화와 전처리, 머신러닝까지 광범위하게 다루고 있습니다. Python과 SQL 파트에서 코드가 등장하지만, 실습보다는 개념적 이해를 도모하는 책이기 때문에 데이터 입문자도 이해하기 쉽도록 구성했습니다.
데이터 분석을 처음 시작하는 사람들에게 이해하기 쉬운 언어로 가이드라인을 제시하는 책입니다. 데이터 분석에 첫발을 내딛는 순간, 모든 것이 어렵고 새로워서 어떤 부분이 중요한지 알기 어렵다는 걸 깨닫게 됩니다. 이 책의 저자들 역시 그런 마음을 잘 알기에, 데이터 분석가 교육 과정을 수료하면서 느꼈던 중요하고, 핵심적인 사항들을 안내하기로 했습니다.
이 책은 데이터 분석의 기본 개념에서부터 데이터 시각화와 전처리, 머신러닝까지 광범위하게 다루고 있습니다. Python과 SQL 파트에서 코드가 등장하지만, 실습보다는 개념적 이해를 도모하는 책이기 때문에 데이터 입문자도 이해하기 쉽도록 구성했습니다.
저자들은 ‘멋쟁이 사자처럼 AI 스쿨 7기’수료생들입니다.
'멋쟁이 사자처럼 AI 스쿨'은 데이터 분석가 양성을 목표로 하는 국비지원 프로그램입니다. 데이터 분석을 처음 접한 비전공자, 관련 공부를 해봤지만 어려움을 겪었던 사람, 더 자세하게 배우고 싶은 전공자 등 다양한 사람들이 데이터 관련 전문가를 꿈꾸며 함께 공부했습니다. 수료생들이 데이터 분석을 학습하고, 실제 프로젝트를 수행하면서 쌓은 경험과 노하우를 바탕으로 집필했습니다.

리딩
최지영 [출간총괄] | 01. Intro & 02. 데이터 직무
김영현 [편집총괄] | 07. 데이터 전처리

기술팀
문병욱 | 03. 데이터 분석 & 06. 데이터 수집
박경택 | 05. 데이터 분석 도구 소개 - Python
서제아 | 09. 데이터 분석 - 비즈니스 데이터 분석
조예슬 | 07. 데이터 전처리

디자인팀
이채은 | 04. 통계학 기초
정재영 | 05. 데이터 분석 도구 소개 - SQL

출간팀
박건영 | 08. 데이터시각화
전재원 | 09. 데이터 분석 - 비즈니스 데이터 분석
조선영 | 02. 데이터 직무 & 11. Outro

편집팀
노나은 | 08. 데이터시각화
문영운 | 09. 데이터 분석 - Machine Learning
문종현 | 10. 부록
박성용 | 02. 데이터 직무
박혜민 | 08. 데이터시각화
박혜정 | 05. 데이터 분석 도구 소개 - SQL
유준혁 | 05. 데이터 분석 도구 소개 - Python
이승후 | 08. 데이터시각화
정수윤 | 09. 데이터 분석 - 통계 분석

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